Augsburg AI ishlab chiqarish tarmog'i-DLR Engil ishlab chiqarish texnologiyasi markazi (ZLP), Fraunhofer IGCV va Augsburg universiteti ultratovushli sensorlardan kompozit materiallarni qayta ishlash sifati bilan tovushni o'zaro bog'lash uchun foydalanadi.
Ishlov berish sifatini kuzatish uchun CNC frezalash mashinasiga o'rnatilgan ultratovush sensori.Rasm manbai: Barcha huquqlar Augsburg universiteti tomonidan himoyalangan
Augsburg AI (sun'iy intellekt) ishlab chiqarish tarmog'i - 2021 yil yanvar oyida tashkil etilgan va shtab-kvartirasi Germaniyaning Augsburg shahrida joylashgan - Augsburg universiteti, Fraungofer va quyma, kompozit materiallar va qayta ishlash texnologiyasi (Fraunhofer IGCV) va nemis engil ishlab chiqarish texnologiyasi bo'yicha tadqiqotlarni birlashtiradi. markaz.Germaniya aerokosmik markazi (DLR ZLP).Maqsad - materiallar, ishlab chiqarish texnologiyalari va ma'lumotlarga asoslangan modellashtirish o'rtasidagi interfeysda sun'iy intellektga asoslangan ishlab chiqarish texnologiyalarini birgalikda tadqiq qilish.Sun'iy intellekt ishlab chiqarish jarayonini qo'llab-quvvatlashi mumkin bo'lgan dasturga misol sifatida tola bilan mustahkamlangan kompozit materiallarni qayta ishlash mumkin.
Yangi tashkil etilgan sun'iy intellekt ishlab chiqarish tarmog'ida olimlar sun'iy intellekt ishlab chiqarish jarayonlarini qanday optimallashtirishi mumkinligini o'rganishmoqda.Misol uchun, aerokosmik yoki mashinasozlikda ko'plab qiymat zanjirlarining oxirida, CNC dastgohlari tolali mustahkamlangan polimer kompozitsiyalardan tayyorlangan komponentlarning yakuniy konturlarini qayta ishlaydi.Ushbu ishlov berish jarayoni frezaga yuqori talablarni qo'yadi.Augsburg universiteti tadqiqotchilari CNC frezalash tizimlarini kuzatuvchi sensorlar yordamida ishlov berish jarayonini optimallashtirish mumkin deb hisoblashadi.Ular hozirda ushbu sensorlar tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlar oqimini baholash uchun sun'iy intellektdan foydalanmoqda.
Sanoat ishlab chiqarish jarayonlari odatda juda murakkab va natijalarga ta'sir qiluvchi ko'plab omillar mavjud.Masalan, asbob-uskunalar va ishlov berish asboblari, ayniqsa, uglerod tolasi kabi qattiq materiallar tezda eskiradi.Shu sababli, muhim aşınma darajasini aniqlash va bashorat qilish qobiliyati yuqori sifatli kesilgan va qayta ishlangan kompozit tuzilmalarni ta'minlash uchun juda muhimdir.Sanoat CNC frezeleme mashinalari bo'yicha tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, sun'iy intellekt bilan birlashtirilgan tegishli sensor texnologiyasi bunday bashorat va yaxshilanishlarni ta'minlaydi.
Ultrasonik sensorni tadqiq qilish uchun sanoat CNC frezalash mashinasi.Rasm manbai: Barcha huquqlar Augsburg universiteti tomonidan himoyalangan
Ko'pgina zamonaviy CNC frezeleme mashinalarida energiya sarfini, besleme quvvatini va momentni qayd qilish kabi o'rnatilgan asosiy sensorlar mavjud.Biroq, bu ma'lumotlar frezalash jarayonining nozik tafsilotlarini hal qilish uchun har doim ham etarli emas.Shu maqsadda Augsburg universiteti struktura tovushini tahlil qilish uchun ultratovushli sensorni ishlab chiqdi va uni sanoat CNC frezalash mashinasiga birlashtirdi.Ushbu sensorlar frezalash paytida hosil bo'lgan ultratovush diapazonida tuzilgan tovush signallarini aniqlaydi va keyin tizim orqali sensorlarga tarqaladi.
Tuzilish tovushi qayta ishlash jarayonining holati haqida xulosa chiqarishi mumkin.Sun'iy intellekt ishlab chiqarish tarmog'i direktori, professor Markus Souz: "Bu biz uchun kamon simi skripka uchun qanchalik mazmunli bo'lsa, ko'rsatkichdir", deb tushuntirdi.“Musiqa mutaxassislari skripkaning ovozidan uning sozlangan yoki sozlanganligini va o‘yinchining asbobni o‘zlashtirishini darhol aniqlashlari mumkin”.Ammo bu usul CNC tezgahlariga qanday qo'llaniladi?Mashinani o'rganish - bu kalit.
Ultrasonik sensor tomonidan qayd etilgan ma'lumotlarga asoslanib, CNC frezalash jarayonini optimallashtirish uchun Sause bilan ishlaydigan tadqiqotchilar mashinani o'rganish deb ataladigan usuldan foydalanganlar.Akustik signalning ma'lum xarakteristikalari jarayonning noqulay nazoratini ko'rsatishi mumkin, bu esa frezalangan qismning sifati yomon ekanligini ko'rsatadi.Shuning uchun, bu ma'lumot frezalash jarayonini to'g'ridan-to'g'ri sozlash va yaxshilash uchun ishlatilishi mumkin.Buni amalga oshirish uchun algoritmni o'rgatish uchun yozilgan ma'lumotlar va tegishli holat (masalan, yaxshi yoki yomon ishlov berish) dan foydalaning.Keyin, frezalash mashinasini boshqaruvchi shaxs taqdim etilgan tizim holati ma'lumotlariga munosabat bildirishi mumkin yoki tizim dasturlash orqali avtomatik ravishda reaksiyaga kirishishi mumkin.
Mashinani o'rganish nafaqat to'g'ridan-to'g'ri ishlov beriladigan qismda frezalash jarayonini optimallashtirish, balki ishlab chiqarish zavodiga texnik xizmat ko'rsatish tsiklini iloji boricha tejamkorlik bilan rejalashtirishi mumkin.Iqtisodiy samaradorlikni oshirish uchun funktsional komponentlar mashinada iloji boricha uzoq vaqt ishlashi kerak, ammo komponentlarning shikastlanishi natijasida yuzaga keladigan o'z-o'zidan nosozliklar oldini olish kerak.
Bashoratli texnik xizmat - bu qismlarni qachon almashtirish kerakligini hisoblash uchun AI yig'ilgan sensor ma'lumotlaridan foydalanadigan usul.O'rganilayotgan CNC frezalash mashinasi uchun algoritm tovush signalining ma'lum xususiyatlari o'zgarganda taniydi.Shu tarzda, u nafaqat ishlov berish asbobining eskirish darajasini aniqlabgina qolmay, balki asbobni o'zgartirish uchun to'g'ri vaqtni ham bashorat qilishi mumkin.Ushbu va boshqa sun'iy intellekt jarayonlari Augsburgdagi sun'iy intellekt ishlab chiqarish tarmog'iga kiritilmoqda.Uchta asosiy hamkor tashkilot boshqa ishlab chiqarish ob'ektlari bilan modulli va materialni optimallashtirilgan tarzda qayta konfiguratsiya qilinishi mumkin bo'lgan ishlab chiqarish tarmog'ini yaratish uchun hamkorlik qilmoqda.
Sanoatning birinchi tolali armatura ortidagi eski san'atni tushuntiradi va yangi tolalar haqidagi fan va kelajakdagi rivojlanish haqida chuqur tushunchaga ega.
Xat vaqti: 2021-yil 08-oktabr